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软件开发必须了解的8大思想

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发帖IP:中国山东

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 楼主| 发表于 19-03-02 16:04 | 显示全部楼层 |阅读模式 | 来自山东
1.开发工具(包括语言)自身的思想
每一种语言或开发工具都有特定的目的,用来解决什么类型的问题,其特点、优点是什么,比如 当前流行的JAVA、PYTHON、.net,理解他们的最大优势是什么。
2.设计模式中提到的6大设计原则
A.单一职责原则:
从业务的角度规范模块或单元划分范围的界限,即业务模块的外在界限;
B.里式替换法则:
通俗的讲,就是面向对象(其实不仅仅限于面向对象)的继承,其概念是“凡是对象A出现的地方,都能被对象B替换”,满足这种情况,就应该设计成继承结构,即
B extends A.
C.ioc或DI法则:
即依赖注入或控制反转,大名鼎鼎的开源机构Spring,将这一思想体现的淋漓尽致,具体思路 就是具体依赖抽象,由“主动”的“拉”,转化为“被动”的“推”,且被推的目标在编译时是不确定的,在运行时动态绑定。这里用到很重要的一个思想,“接口”编程,依赖关系传入接口,具体的实现在运行时指定,一般通过XML配置推入。
D.接口分离原则:
契约(接口定义的功能)并不是越多越好,功能越多,责任(具体的实现)代价也越大,因此从业务的角度加以划分接口要提供的最“干净”的功能,比如,对应美的观点,有丰腴,也有苗条,如果合并在一个接口中,虽然编码上没问题,但给人的感觉挺矛盾与怪异,这种情况下,显示拆分在2个接口比较合理。
E.迪米特法则:
看过电视剧的人,经常听到熟悉的台词:“A:为什么?”,“B:你知道的太多了…”.
如果说单一职责法则、接口分离法则是对对象内部的规范要求的话,那么,IOC、迪米特法则则是基于对象之间依赖性约束的相关规范,它与IOC 一样,出发点都是“解耦” 达到低耦合的目的,解耦是需要代价的,一般至少引入一个中间层,引入的中间层越多,与目标的耦合越低,这其实分层思想的一个典型应用,其实这里还有一个隐形原则,就是依赖的路线最好是单线(1:1),而不是树或网状对应关系(1:n,n:m),举例,有老师、学生2个对象,老师与学生直接耦合,如果解耦,可以引入班长或课代表这个中间角色,这样就有3个角色了,这时,三者之间有如下几种依赖图:
老师———————->班长(或课代表)——————————>学生
A.单线依赖关系
B.非单线依赖关系
可以看到 b类型的依赖关系,老师不仅要依赖班长,还有依赖学生,产生多重 依赖,“知道的太多”,不是一个好的解耦方式,而A就是正确的迪米特法则的实现体现;
F.开闭法则:
这种主要是针对编码时的规范要求,即对新增方法开放,对已有的方法进行修改是关闭,也就是保留已经成熟的实现方法,如果需求有变动,通过增加新的方法,将影响度降低到最低,特别是新旧版本发布的时候,有些还在途未处理的业务,依旧需要沿用原有的业务逻辑。
3.分层思想
这里的分层,是针对架构层次的分层,典型的WEB应用 一般都会进行分层,比如展示层、业务逻辑层、领域模型层、数据访问层,这就是典型的分层思想,这样的好处是 .方便软件的复用、维护,减少维护成本,也方便架构的伸缩、扩展性;SPRING MVC 也是典型分层系统的实现;
4.接口开发思想
上面设计原则中的IOC原则以及提到,这里也是为了强调接口开发的好处,通过引入接口层,使模块或组件之间的依赖通过接口来耦合,不是具体的实现来耦合,这样做的好处有以下几种:
1.RPC调用,将接口与实现分类,方便客户端、服务端的隔离,对客户端而言,实现改变了,不影响客户端的编译;
2.通过接口依赖,实现解耦,方便业务拓展、变动引起的不变维护,将影响降到最低;
3.方便软件的重用,更好的结合设计模式中的具体模式嵌入。
5.配置的思想
常用的配置文件格式有property,xml等,其好处是配置做了改动后,不需要重新编译,重启应用即可生效(有些应用可以动态提取,不用重启应用),特别是容器管理配置的维护,真正达到“四两拨千斤”的效果,ibatis、mybatis的mapper思想就是
最好的体现,通过动态维护XML中的映射语句,到达动态访问业务数据的功能。
6.分离的思想
这里的分离是一个很广泛的思想,小到代码模块单元,大到服务、子系统,都含有分离的思想,包括配置都包含若干分离思想的应用,之所以如此,主要是分布环境、多人开发团队协作给软件开发驱动的必然结果,方便治理也好、方便维护也罢,总之其目的不一而足。
7.分页的思想
随着系统业务量的增加,数据量也会同步增长,对数据的提取与导出带来了性能上的压力,数据分页是十分有必要的,具体包括前台分页(js相关插件)、后台分页(数据库的分页或对查询出的结果集进行计算分页),这样会极大提高系统的性能。
8.异步调用的思想
对于复杂或交互量大的系统,往往需要与周边系统进行交互数据,一般需要通过RPC的方式进行调用,如果每包的数据量比较大,调用比较频繁,如果同步方式
处理,对系统的性能要求比较大,而采用异步方式,则极大改善性能,特别是对实时性不高的业务。

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