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大数据时代的到来，中国IT环境也将面临重新洗牌，不仅仅是企业，更是程序员们转型可遇而不可求的机遇。
国内大多数大型互联网公司的程序员被称作研发工程师，但实际上国内几乎没有研发项目，只能叫做开发。开发程序员的工作大多是重复性劳动，容易产生疲惫感，薪资在工作2-5年内就达到了一个峰值，再要提升就比较困难，这样就导致了很多程序员最终转行做了其他行业。 
程序员是个很容易被淘汰，很容易落伍的职业，因为一种技术可能仅仅在三两年内具有领先性，程序员如果想安身立命，就必须不断跟进新的技术，学习新的技能。善于学习，对于任何职业而言，都是前进所必需的动力，对于程序员，这种要求就更加高了。
一般说来中国的程序员大都是吃“青春饭”的，大部分程序员的黄金时代是24～28岁。到了30岁左右，一批又一批年轻程序员会给你带来巨大的竞争压力。首先由于软件行业的飞速发展，很多自己以前学的东西逐渐升级换代，而许多程序员由于长期于工作，学习新知识的效率必然下降。 
但是，在未来10年肯定是大数据的天下，人工智能的爆发，将会有大量企业会进入大数据领域，而从JAVA程序员转JAVA大数据就会有天然的优势，大数据框架的编写支持很多开发语言，目前流行的大数据Hadoop框架、map-reduce框架，很多部分都是用开源的Java语言编写，因此Java在大数据方面有很大优势。未来10年，JAVA大数据的需求量会越来越大。
下面我们来分析一下大数据在未来的优势：
一、市场需求量大
经常调查显示，去年有很多大小互联网公司都在布局大数据。而目前大数据方面的人才依旧十分紧缺，比如大数据生态Spark需要的Scala工程师。基于Java和Scala等技术密切的关系，有些大数据公司会瞄准JAVA工程师，通过培养转而成为大数据工程师。
如果你先一步在学习JAVA的基础上再学习一些大数据的知识，那么将来你在公司的竞争力会明显大于一般的JAVA工程师，甚至可能提前一步进军大数据行列。
二、就业方向广泛
JAVA大数据的人才以后可以进行的工作有很多种，下面举几个例子：
1)大数据开发工程师
大数据平台研发工程师主要负责基于海量数据的数据仓库建设和数据分析，同时针对各业务场景探索大数据解决方案，是数据分析、运维监控、推荐系统、精准广告等各类数据应用的基础支撑。
2)大数据分析师
大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程，了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。
3)Android工程师
Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，其源代码是Java。所以市场上见到的手机系统例如MIUI，阿里云，乐蛙等，都是修改源代码再发行的。Java做安卓不单单是指系统，还有APP对于更多的开发人员来说，他们更多的时间是花在开发APP上面。 
三、行业起薪高
大数据虽然是最近才火起来的，但是实际上大数据的概念早在2009年就正式被引入了国内，但当时只是试探阶段，并没有过多的去落实和发展。直到2014年，以Hadoop为代表的生态趋于成熟，甚至结合内存处理领域、数据实时处理领域，已经形成了一套完整的大数据平台技术解决方案。再加上大量企业的尝试于是在该年形成了一个大数据在国内的爆发点。
也就是从2014开始，大数据的人才市场需求在急剧扩增，但是当时懂得大数据技术的人很少，即便是现在Java大数据方面的人才仍旧很稀缺，特别是大数据培训目前处于蓬勃发展阶段，大数据开发人才绝对供不应求，所以相较于普通的Java开发，Java大数据无论是从就业前景和薪资待遇都要更高。
2017年2月和3月，国内与大数据相关的职位需求量已超越四万，从事Java大数据的工程师月薪遍及8k-30k之间。大专学历月薪底薪为7K，本科学历月薪底薪为10K。 
在未来若干年内大数据工程师都会是供不应求的状况，指望大学培养出合格的大数据人才有如天方夜谭，因此程序员们，你们的春天到了。
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